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14/01/2026 19:22 • TECNOLOGIA • TECNOLOGIA
En un breve tuit publicado desde su cuenta X, el magnate de la tecnología escribió: "Es una concentración de poder excesiva" y añadió que el convenio también incluye a Android y Chrome, resaltando el amplio alcance de Google en la industria.
Apple anunció que, a partir de 2026, incorporará el modelo de inteligencia artificial Gemini de Google en su asistente Siri y en la nueva suite Apple Intelligence. La medida busca recuperar terreno en el competitivo mercado de IA, donde Apple había quedado rezagada frente a rivales como OpenAI.
Según estadísticas globales, en 2025 siete de cada diez teléfonos inteligentes utilizaban el sistema operativo Android. Aproximadamente el 70?% de los usuarios navegaba por internet con Chrome, y más del 90?% de las búsquedas web se realizaban a través del motor de Google. Estos números subrayan el monopolio de Google en varias capas del ecosistema digital.
Alphabet Inc., la empresa matriz de Google, ha sido señalada en múltiples ocasiones por prácticas monopólicas, especialmente en el mercado de la publicidad online. El año pasado, la compañía superó una investigación antimonopolio en EE.?UU. que pretendía limitar su control sobre Chrome.
El comentario de Musk no es neutral; él lidera xAI, la unidad de inteligencia artificial que desarrolló el chatbot Grok. Recientemente, Grok fue objeto de polémica por generar imágenes con desnudos de celebridades y menores, lo que llevó a X a restringir la generación de imágenes a usuarios pagos.
Musk también ha mantenido una postura crítica hacia OpenAI, empresa propietaria de ChatGPT, de la que se alejó tras diferencias con sus fundadores. Su intervención refuerza la rivalidad entre los principales actores del sector.
La integración de Gemini en dispositivos Apple podría traducirse en millones de usuarios expuestos al modelo de Google, abriendo nuevas fuentes de ingresos y consolidando su posición frente a OpenAI. Al mismo tiempo, Apple sigue dependiendo de terceros para sus modelos de IA, lo que evidencia la dificultad de desarrollar LLM propios a gran escala.
Fuente original: TN Tecno