Google lanzó Gemini?3, su último modelo de IA generativa, y afirmó que supera a ChatGPT en precisión, velocidad y capacidades multimodales. La novedad promete transformar desarrolladores, empresas y usuarios, mientras la compañía presenta también Antigravity, un ingeniero autónomo para programadores.

Gemini?3: el nuevo líder de la IA generativa

El 15 de noviembre de 2025 Google presentó Gemini?3, la tercera generación de su modelo de inteligencia artificial desarrollado por DeepMind. Según la empresa, Gemini?3 supera a ChatGPT de OpenAI en tres ejes clave: precisión de respuesta, tiempo de latencia y multimodalidad, es decir, la capacidad de procesar texto, imágenes y audio en una única interacción.

¿Qué lo diferencia de sus predecesores?

• Modelo multimodal avanzado: Gemini?3 interpreta y genera contenido visual y auditivo sin necesidad de herramientas externas.
• Velocidad mejorada: las consultas se responden en menos de 200?ms, un 30?% más rápido que la versión anterior.
• Precisión en datos: una tasa de acierto del 94?% en pruebas de conocimiento factual, frente al 88?% registrado por ChatGPT?4.

Impacto en el mercado y en la sociedad

La llegada de Gemini?3 provoca un "rebalancing" en el ecosistema de IA, donde empresas de desarrollo y usuarios finales podrían migrar a la plataforma de Google para aprovechar la suite de herramientas integradas: búsqueda inteligente, generación de código y edición de imágenes con IA.

Innovaciones complementarias

Junto al modelo, Google reveló Antigravity, un "ingeniero autónomo" que ayuda a programadores a escribir, depurar y optimizar código mediante sugerencias en tiempo real, reduciendo el tiempo de desarrollo hasta en un 40?%.

Otro anuncio relevante es la herramienta Nano Banana, que permite editar imágenes directamente desde el buscador de Google usando IA, simplificando la creación de contenido visual para creadores y marketers.

Qué sigue para la competencia

OpenAI ha respondido que seguirá mejorando su línea de modelos, mientras que otras compañías (Microsoft, Anthropic) anuncian inversiones en sus propios sistemas multimodales. El reto ahora es la regulación y la ética de un modelo tan potente, tema que seguirá en la agenda global.