AI کی تیز رفتار ترقی پر ایک اہم انتباہ
10 جون 2026 کو، Anthropic کے CEO ڈاریو امودی نے ایک طویل مضمون شائع کیا جس کا عنوان ہے 'Policy on the AI Exponential' (AI کی تیز رفتار ترقی پر پالیسی)۔ اس مضمون میں امودی نے صورتحال کا موازنہ لارڈ آف دی رِنگز کے اس منظر سے کیا ہے جہاں ہوبٹس درختوں کے محافظوں (Ents) کو بیدار کرنے کی کوشش کرتے ہیں تاکہ اپنے جنگل کا دفاع کر سکیں۔ وہ کہتے ہیں کہ AI اتنی تیزی سے آگے بڑھ رہا ہے جبکہ سیاسی اور قانونی عمل انتہائی سست ہیں۔
یہ مضمون ایک نازک وقت پر آیا ہے: امودی کے مطابق، صرف چار سال میں AI ماڈلز نے ایک لائن کوڈ لکھنے سے ترقی کر کے بڑی AI کمپنیوں میں زیادہ تر کوڈ لکھنے کی صلاحیت حاصل کر لی ہے۔ حیاتیات، طبیعیات، ریاضی، مالیات، قانون اور ترجمہ میں بھی نمایاں پیش رفت ہوئی ہے۔ AI کی اسکیلنگ قوانین (scaling laws) جو زیادہ کمپیوٹیشنل طاقت کے ساتھ عمومی علمی صلاحیتوں میں اضافے کی پیش گوئی کرتے ہیں، اب ایک دہائی سے زیادہ عرصے سے تجرباتی ثبوت فراہم کر رہے ہیں۔
“اگر یہ اسکیلنگ قوانین صرف ایک یا دو سال مزید جاری رہیں، تو ہمیں وہ چیز مل سکتی ہے جسے میں 'طاقتور AI' یا 'ڈیٹا سینٹر میں ذہینوں کا ملک' کہتا ہوں،” امودی نے لکھا۔
مخصوص خطرات: سائبر سیکیورٹی اور دیگر
امودی بتاتے ہیں کہ حالیہ مہینوں میں AI کی طاقت اور خطرات کے ثبوت ناقابل تردید ہو گئے ہیں۔ سب سے نمایاں مثال Claude Mythos Preview ہے، جس نے ثابت کیا کہ فرنٹیئر ماڈلز سائبر سیکیورٹی کے لیے حقیقی خطرات پیش کرتے ہیں، جو مالیاتی شعبے، اہم انفراسٹرکچر اور قومی سلامتی کو متاثر کر سکتے ہیں۔ “Mythos Preview نے عالمی سائبر سیکیورٹی کے منظر نامے کو تبدیل کر دیا،” وہ کہتے ہیں، اور مزید کہتے ہیں کہ حیاتیاتی خطرات اور AI کی خود مختاری کے خطرات جلد سامنے آ سکتے ہیں۔
پانچ اہم شعبوں میں تجاویز
یہ مضمون پانچ پالیسی شعبوں پر مشتمل ہے جنہیں AI کے دور میں نئے سرے سے سوچنے کی ضرورت ہے:
- ریگولیشن اور عوامی تحفظ: امودی نے امریکہ کی فیڈرل ایوی ایشن ایڈمنسٹریشن (FAA) سے متاثر ایک ریگولیشن ماڈل تجویز کیا ہے۔ کمپیوٹیشن کی ایک حد سے اوپر کے AI ماڈلز کو چار شعبوں میں تیسرے فریق کے ذریعے لازمی ٹیسٹ کرانے ہوں گے: سائبر سیکیورٹی، حیاتیاتی ہتھیار، AI سسٹمز پر کنٹرول کھونا، اور خودکار R&D جو ان خطرات کو تیز کر سکے۔ حکومت کو ایسے ماڈلز کی تعیناتی کو روکنے یا روکنے کا اختیار ہونا چاہیے جو ناقابل قبول خطرات پیش کریں۔
- میکرو اکنامکس اور مالیاتی پالیسی: امودی نے خبردار کیا ہے کہ AI انتہائی تیز اقتصادی ترقی لا سکتا ہے لیکن ساتھ ہی بڑے پیمانے پر ملازمتوں کا نقصان بھی ہو سکتا ہے۔ انہوں نے ملازمتوں کے نقصان کی پیمائش اور نگرانی، روزگار کے حامی اقدامات (جیسے تنخواہ انشورنس، برطرفی سے بچنے کے لیے ٹیکس مراعات، تربیت) اور طویل مدتی میکرو اکنامک سپورٹ (بنیادی آمدنی کے پروگرام جو متعلقہ کمپنیوں یا سرمایہ منافع پر ٹیکس سے مالی اعانت حاصل کریں) کی تجویز دی ہے۔
- AI کے مثبت اثرات کو تیز کرنا: بایو میڈیسن جیسے شعبوں میں، امودی کو خدشہ ہے کہ ریگولیٹری نظام (FDA, EMA) نئی مصنوعات کے سیلاب کے لیے تیار نہیں ہیں۔ انہوں نے طبی آزمائشوں میں AI سمیولیشنز، فارماکوڈائنامکس اور فارماکوکائنیٹکس ماڈلز، ٹاکسیکولوجی کی پیش گوئی، اور مصنوعی کنٹرول گروپس کو قبول کرنے کے لیے اصلاحات تجویز کی ہیں۔
- ریاست اور شہری آزادیاں: امودی نے خبردار کیا ہے کہ AI آمریت کے لیے حتمی ہتھیار بن سکتا ہے۔ انہوں نے خود مختار ہتھیاروں کے لیے ذمہ داری کے قواعد، گھریلو استعمال کے لیے مکمل خود مختار ہتھیاروں پر پابندی، کمپنیوں کے ذریعے بڑے پیمانے پر ڈیٹا اکٹھا کرنے کی خامی کو بند کرنے، اور شہریوں کو AI مشورے تک رسائی دینے کی تجویز دی ہے جو حکومت کے استعمال کردہ مشورے سے کم از کم اتنا ہی قابل ہو۔
- جمہوریتوں کی قیادت کو یقینی بنانا: امودی نے جمہوری ممالک کے ایک عالمی اتحاد کی تشکیل پر زور دیا جو مشترکہ اقدار کے مطابق AI بنائے، چپس اور سیمی کنڈکٹر کی سپلائی چین کا انتظام کرے، خطرات کے جواب میں ہم آہنگی کرے، فوائد بانٹے، باہمی دفاع کرے، اور AI سے چلنے والے جبر کو مسترد کرے۔
Anthropic کی قانونی تجاویز
اس مضمون کے ساتھ، Anthropic نے فرنٹیئر ماڈل ٹیسٹنگ سے متعلق قانونی تجویز اور ملازمتوں کے نقصان کے لیے پالیسی فریم ورک بھی شائع کیا ہے، جس میں خاطر خواہ مالی معاونت شامل ہے۔ امودی نے کہا کہ یہ “ہماری سنجیدگی ظاہر کرنے کے لیے پہلے قدم” ہیں۔
موقع کی ایک کھڑکی
امودی پرامید ہیں: “AI کے خطرات کے واضح اور موجودہ ثبوت، AI کی اقتصادی قدر پیدا کرنے کی صلاحیت کا پہلا ذائقہ، اور غیر منظم طریقوں کے خلاف عوامی ردعمل نے ایسی صورتحال پیدا کر دی ہے جہاں پالیسی ساز غیر معمولی طور پر مستقبل کے اقدامات کے لیے کھلے ہیں۔”
مکمل مضمون Anthropic کی ویب سائٹ پر دستیاب ہے۔ امودی نے ایلن ڈیفو، ماریانو-فلورینٹینو کویلر، رچرڈ فونٹین، بڈی شاہ، واس نرسمہن، میٹ یگلیسیاس، نک بیکسٹڈ، جیسن میتھینی، بریڈ کارسن اور دیگر کا شکریہ ادا کیا۔
ماخذ: ڈاریو امودی کا اصل مضمون