23/04/2026 10:14 - Tecnologia
Thomas Kurian, CEO de Google Cloud, lo declaró sin ambages: "Han superado el piloto. La fase experimental quedó atrás". Esta frase resume el cambio de paradigma que la compañía presentó ante miles de asistentes en el Mandalay Bay de Las Vegas.
El 75% del código nuevo de Google es generado por inteligencia artificial, revisado y aprobado por ingenieros humanos. Sundar Pichai, CEO de Alphabet, presentó esta cifra que marca un punto de inflexión en la industria tecnológica.
| Fecha | Porcentaje de código generado por IA |
|---|---|
| Octubre 2024 | 25% |
| Otoño 2025 | 50% |
| Abril 2026 | 75% |
La progresión es clara: la curva no es lineal, es exponencial. En solo 18 meses, la automatización del código se triplicó dentro de la compañía más influyente del mundo tecnológico.
El código informático es el conjunto de instrucciones que dan vida a todo software: desde el buscador de Google hasta Gmail, Docs, Drive o Meet.
Gemini, el modelo de IA de Google, ahora escribe tres de cada cuatro líneas nuevas, mientras los ingenieros humanos supervisan y aprueban el resultado.
Google no solo anunció un dato interno, sino que comercializó la plataforma que hace posible esta transformación. Kurian la llamó "tejido conectivo" y es el corazón del anuncio.
Gemini Enterprise Agent Platform ofrece un stack completo que va desde el chip hasta el agente final, unificando las herramientas que antes estaban dispersas. En un gesto de apertura estratégica, la plataforma soporta Claude Opus 4.7 de Anthropic y se integró al Model Context Protocol.
KPMG
90% de uso de Gemini Enterprise entre empleados con más de 100 agentes construidos en el primer mes
Signal Iduna
Aseguradora alemana que entrega respuestas 37% más rápido a sus clientes
Walmart
Entregó teléfonos con Gemini a líderes de tienda para volver al piso de venta
Philipp Schmid, responsable de experiencia de desarrolladores en Google DeepMind, presentó la Interactions API, una forma unificada de llamar modelos y agentes completos.
El ejemplo fue contundente: lo que antes requería meses de ingeniería ahora se logra con una línea de código. El agente Deep Research puede leer internet, razonar, detectar huecos de información y redactar informes con citas.
Para empresas en Buenos Aires, Bogotá o Madrid, el costo de sumar un investigador digital pasó de meses de desarrollo a minutos de integración.
La pregunta inevitable surge: ¿están desapareciendo los ingenieros de software? La respuesta de Google es matizada. Los humanos siguen siendo esenciales para revisar, aprobar y gobernar los agentes autónomos.
Sin embargo, la compañía confirmó el despido de al menos 200 contratistas que trabajaban en la mejora de productos como Gemini o AI Overviews. Dario Amodei, CEO de Anthropic, vaticinó que "quizá solo falten uno o dos años para que la IA desarrolle de forma autónoma la siguiente generación de IA".
Google, por su parte, pide a sus empleados que usen cada vez más IA para generar código y otras tareas, manteniendo la cooperación entre humanos y máquinas como modelo de trabajo.
El 75% del código de Google lo escriben máquinas. La infraestructura que entrenó esto ahora es un producto comercial. La tesis que Thomas Kurian repitió cuatro veces en el escenario es clara: la fase experimental terminó. Lo que viene se medirá en flotas de agentes autónomos, identidad criptográfica por agente, orquestación y observabilidad. Esto no es una actualización de producto: es un cambio de régimen.
Fuentes: Infobae, El Periódico, Hipertextual
Alfredo S. Quiroga
