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20/01/2026 21:15 • TECNOLOGIA • TECNOLOGIA
El 20 de enero de 2026 se celebró una sesión especial del World Economic Forum en Davos dedicada a la inteligencia artificial general (IAG). Los ponentes principales fueron Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic, y Demis Hassabis, co?fundador y CEO de Google DeepMind.
Amodei afirmó que, para 2026?2027, podría existir un modelo capaz de lograr resultados equivalentes a los de un Premio Nobel. Según él, el ciclo de retroalimentación entre IA y desarrollo de modelos está acelerando: “Tenemos ingenieros que ya no escriben código, lo dejan a la IA y solo editan”. Estima que en 6?12 meses los modelos podrían ejecutar la labor completa de un ingeniero de software.
Hassabis, por su parte, sitúa la probabilidad de alcanzar una IAG en un 50?% para finales de la década, reconociendo avances en codificación y matemáticas, pero señalando que la generación de hipótesis originales y su verificación experimental siguen siendo obstáculos cruciales en las ciencias naturales.
Anthropic declaró haber incrementado sus ingresos de 100?millones de pesos en 2023 a 1?000?millones en 2024, con una proyección de 10?000?millones para 2025. Hassabis resaltó que DeepMind ha recuperado el liderazgo técnico con el lanzamiento de Gemini?3, recuperando una mentalidad de startup dentro de la organización.
Amodei comparó la venta de semiconductores avanzados a adversarios con la distribución de armas nucleares, advirtiendo sobre posibles usos del IAG en bioterrorismo y la falta de instituciones preparadas. Ambos coincidieron en la necesidad de una cooperación internacional rigurosa y marcos regulatorios claros.
Se estima que hasta la mitad de los empleos de oficina para principiantes podrían desaparecer en los próximos uno a cinco años. Hassabis alertó sobre una posible pérdida de propósito y significado en una sociedad donde la productividad ya no sea la medida principal de valor.
La conversación culminó con la referencia a la Paradoja de Fermi. Hassabis sugirió que la humanidad podría haber superado los grandes filtros evolutivos y que el futuro depende de cómo gestionemos la IAG, especialmente la capacidad de diseñar sistemas que a su vez generen nuevas IAs.
Para más detalles, consulte la cobertura completa en Xinhua y Infobae.