Eric Schmidt, ex?CEO de Google, anunció que la inteligencia artificial colaborativa está a punto de transformar la ciencia y la industria. Entre los avances destacan una ventana de contexto de un millón de palabras, la proliferación de agentes inteligentes y la automatización total de la programación.

Contexto y visión de Eric Schmidt

El 24 de enero de 2026, el ex?director ejecutivo de Google, Eric Schmidt, compartió su pronóstico sobre la próxima revolución de la IA colaborativa. Según el ex?líder, en los próximos cinco años los sistemas de IA podrán trabajar en conjunto de manera autónoma, resolviendo retos complejos en áreas como medicina, materiales y cambio climático.

Ventana de contexto ampliada

Schmidt describió la "ventana de contexto" como la cantidad de información que una IA puede procesar en una sola consulta. En 2026 ya se está desarrollando una ventana capaz de manejar un millón de palabras, y los investigadores apuntan a una capacidad prácticamente infinita. Este salto permite que la respuesta de la IA sea reutilizada como entrada para nuevas preguntas, creando cadenas de razonamiento de cientos o miles de pasos.

Proliferación de agentes inteligentes

Los "agentes inteligentes" son modelos de lenguaje avanzados que pueden aprender, leer literatura científica, generar hipótesis, ejecutar pruebas y acumular conocimiento propio. Schmidt anticipa que, en el corto plazo, existirán millones de estos agentes, accesibles como un repositorio global que comparte y combina sus capacidades para abordar problemas multidisciplinarios.

Automatización completa de tareas de software

Otro avance señalado es la capacidad de los agentes para traducir instrucciones escritas en código funcional, especialmente en lenguajes como Python. Schmidt imagina programadores virtuales disponibles 24?horas al día, capaces de generar aplicaciones y herramientas a demanda, reduciendo drásticamente los tiempos de desarrollo.

Implicaciones y desafíos futuros

La combinación de una ventana de contexto ilimitada, agentes autónomos y automatización de software abre preguntas sobre el control y la comprensión humana de estos sistemas. Schmidt advirtió que podrían surgir lenguajes propios de la IA, ininteligibles para sus creadores, y sugirió la posibilidad de desconectar sistemas que operen fuera de la supervisión humana.

Para más información, consulte la nota original en Infobae.

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