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Jack Dorsey despidió a 4.000 empleados por IA: la advertencia que sacude al mundo empresarial

27/02/2026 05:19 - Tecnologia

El cofundador de Twitter y CEO de Block anunció el despido de casi la mitad de su plantilla global, argumentando que la inteligencia artificial "transforma, acelera y reemplaza" el trabajo. La acción de la compañía subió 23% tras el anuncio, mientras expertos advierten sobre una tendencia global de recortes justificados por promesas de IA más que por resultados reales.

Un anuncio que recorrió el mundo

El jueves 26 de febrero de 2026, Jack Dorsey —cofundador de Twitter y CEO de Block, una de las mayores empresas de pagos digitales del mundo— publicó una carta interna que en pocas horas se convirtió en noticia global. La compañía que opera Square, Cash App y su ecosistema de Bitcoin despedía a más de 4.000 personas: casi la mitad de su plantilla global.

La razón declarada no fue una crisis financiera. Fue la inteligencia artificial.

"La IA no reduce el trabajo. Lo transforma, lo acelera, y en los casos más honestos, lo reemplaza".

Jack Dorsey, CEO de Block

Mientras la acción de Block subía un 23% en after-hours, el mercado aplaudía la decisión. Cuatro mil personas recibían su carta de despido.

La advertencia explícita de Dorsey

Dorsey fue contundente en algo que casi ningún CEO se atreve a decir públicamente:

"No creo que seamos los primeros en llegar a esta conclusión. Creo que la mayoría de las empresas llegan tarde. Dentro del próximo año, creo que la mayoría harán cambios estructurales similares. Prefiero llegar allí honestamente y en mis propios términos que ser forzado a hacerlo de forma reactiva".

Si su predicción se cumple —y el comportamiento del mercado sugiere que los inversores así lo creen—, estaríamos ante el inicio de una reconfiguración laboral sin precedentes en tiempo de paz.

El patrón global: despidos masivos por IA

Block no está solo en esta tendencia. Según datos recopilados de múltiples fuentes:

Empresa Despidos Justificación
Amazon 30.000 empleados Eficiencias de IA (dos oleadas en 5 meses)
Pinterest 15% de plantilla Giro estratégico hacia IA
Salesforce De 9.000 a 5.000 en soporte Automatización
Duolingo 10% de colaboradores IA maneja tareas de traducción
Dow 4.500 puestos Automatización (empresa química, no tech)

Según la firma de recolocación laboral Challenger, Gray & Christmas, en 2025 las empresas atribuyeron explícitamente a la IA 55.000 despidos —más de doce veces la cifra de dos años antes. Y 2026 arrancó con 26.000 empleos tech eliminados solo en las primeras semanas del año.

¿Capacidades reales o promesas?

La pregunta clave que muchos CEOs evitan responder: ¿están tomando estas decisiones basándose en lo que la IA ya demuestra, o en lo que promete demostrar?

El profesor Ethan Mollick de la Universidad de Wharton advirtió que, dado que las herramientas efectivas de IA son muy nuevas, es difícil imaginar una ganancia de eficiencia del 50% a escala empresarial que justifique recortes de esa magnitud.

La revista Harvard Business Review publicó en enero de 2026 una investigación con una conclusión incómoda: las empresas están despidiendo por el potencial de la IA, no por su desempeño real.

Datos alarmantes

  • Solo 1 de cada 50 inversiones en IA genera valor transformacional (Gartner)
  • Solo 1 de cada 5 genera algún retorno medible
  • 55% de empleadores que despidieron por IA reportan arrepentimiento (Forrester)
  • Forrester predice que la mitad de los despidos por IA serán seguidos de recontrataciones offshore con salarios menores

¿Qué es el "AI Washing"?

Existe un término para justificar recortes con IA: AI washing. Consiste en usar la inteligencia artificial como coartada narrativa para despidos que, en muchos casos, responden a sobrecontratación pospandémica, presión de márgenes o reorientación estratégica.

La IA es una justificación conveniente porque suena a futuro, no a fracaso.

El impacto en los trabajadores más jóvenes

Un estudio de UC Berkeley y Yale publicado en Harvard Business Review añade otra capa de complejidad: la IA no reduce el trabajo, lo intensifica.

Los empleados que adoptan estas herramientas no trabajan menos, trabajan más, cubren más roles, asumen tareas que antes justificaban más puestos. La productividad sube, pero también el agotamiento, la rotación y la calidad media del trabajo.

Las posiciones de nivel de entrada están desapareciendo primero porque son las más predecibles. La Generación Z —la que tiene mayor capacidad de trabajar con IA según Forrester— es también la que encuentra menos puertas abiertas para entrar al mercado laboral.

Fuentes: Infobae, Archivo Prisma, Harvard Business Review, Gartner, Forrester, Challenger Gray & Christmas.

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