تازہ ترین
ارنسٹ: ناسا کا وہ روور جو خود سے سیکھنے کی صلاحیت رکھتا ہے حاکمانہ بانڈز کی ادائیگی: پیر کے روز ڈالر MEP کیوں خریدنا فائدہ مند ہے ارجنٹائن میں نئی گاڑیوں کی فروخت میں کمی: جولائی 2026 میں سست ترین گاڑیاں اور قیمتیں آٹوموٹو چیلنج: برازیل نے ارجنٹائن سے 17 گنا زیادہ سرمایہ کاری اپنی طرف راغب کی ارجنٹائن کی الفاجورس کمپنی الفا پامپا مالی بحران میں: پیداوار میں کمی ایران امریکا کے ساتھ نئی جنگی کشیدگی کے درمیان خامنہ ای کو دفنانے کی تیاری کر رہا ہے ارجنٹائن کی آزادی کا 210 واں سالگرہ: ٹوکومان میں تاریخی جشن آرژنٹائن کی معاشی ترقی کے لیے تاریخی دن: آئی ایم ایف کی حمایت اور سنٹرل بینک کی اصلاحات امریکی سلامتی: ارجنٹائن کو آزادی کے دن پر لازمی شراکت دار قرار دیا گیا فرانس بمقابلہ مراکش: 2026 ورلڈ کپ کوارٹر فائنل میں عظیم مقابلہ ارنسٹ: ناسا کا وہ روور جو خود سے سیکھنے کی صلاحیت رکھتا ہے حاکمانہ بانڈز کی ادائیگی: پیر کے روز ڈالر MEP کیوں خریدنا فائدہ مند ہے ارجنٹائن میں نئی گاڑیوں کی فروخت میں کمی: جولائی 2026 میں سست ترین گاڑیاں اور قیمتیں آٹوموٹو چیلنج: برازیل نے ارجنٹائن سے 17 گنا زیادہ سرمایہ کاری اپنی طرف راغب کی ارجنٹائن کی الفاجورس کمپنی الفا پامپا مالی بحران میں: پیداوار میں کمی ایران امریکا کے ساتھ نئی جنگی کشیدگی کے درمیان خامنہ ای کو دفنانے کی تیاری کر رہا ہے ارجنٹائن کی آزادی کا 210 واں سالگرہ: ٹوکومان میں تاریخی جشن آرژنٹائن کی معاشی ترقی کے لیے تاریخی دن: آئی ایم ایف کی حمایت اور سنٹرل بینک کی اصلاحات امریکی سلامتی: ارجنٹائن کو آزادی کے دن پر لازمی شراکت دار قرار دیا گیا فرانس بمقابلہ مراکش: 2026 ورلڈ کپ کوارٹر فائنل میں عظیم مقابلہ
Español English 中文 Português Français Italiano Deutsch العربية Русский اردو

ارنسٹ: ناسا کا وہ روور جو خود سے سیکھنے کی صلاحیت رکھتا ہے

09/07/2026 16:57 - Tecnologia

مصنوعی ذہانت کے ساتھ خلائی تحقیق کا نیا دور

سیاروں کی تحقیق ایک بڑی تبدیلی کے خطرے پر ہے۔ حالیہ اطلاعات کے مطابق، ناسا ارنسٹ نامی ایک نئی نسل کا روور تیار کر رہی ہے جو مصنوعی ذہانت (AI) سے لیس ہے اور نامعلوم ماحول میں خود مختار طریقے سے سیکھنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ جولائی 2026 میں اس کے مکمل ہونے کی توقع ہے۔

روور کا خود سے سیکھنے کا کیا مطلب ہے؟

روایتی طور پر، مریخ بھیجے گئے ایسی گاڑیاں زمین سے دی گئی تفصیلی ہدایات پر انحصار کرتی ہیں۔ مشین لرننگ (Machine Learning) کے الگورتھم کی مدد سے ارنسٹ کو اپنے ماحول کا تجزیہ کرنے، رکاوٹوں کی شناخت کرنے، ارضیاتی پیٹرن کو پہچاننے اور حقیقی وقت میں فیصلے کرنے کی صلاحیت ہوگی، بغیر اس کے کہ وہ زمین پر موجود کنٹرول سنٹر کے رابطے کا انتظار کرے۔ خلائی فاصلے کی وجہ سے یہ رابطہ کئی منٹ یا گھنٹوں تک لیٹ ہو سکتا ہے۔

خود مختار فیصلہ سازی

روور بغیر انسانی مداخلت کے جائز کرے گا کہ کون سی راہیں زیادہ محفوظ اور موثر ہیں اور ارضیاتی حالات کے مطابق بھی خود کو ڈھال لے گا۔

سائنسی شناخت

اعلیٰ سائنسی قیمت کی نمونوں کی شناخت کرنے کی صلاحیت، خودمختار طور پر ڈیٹا اکٹھا کرنے کو ترجیح دینا اور مشن کے وسائل کو بہتر بنانا۔

مستقبل کے مشنوں پر اثر

خود مختار AI سسٹمز کی شمولیت سے روور اپنے کام کرنے کے وقت کو بہتر بنا سکیں گے۔ ایک نامعلوم چٹان کے سامنے رک کر ہدایات مانگنے کے بجائے، ارنسٹ نمونے کا جائزہ لے سکتا ہے، فیصلہ کر سکتا ہے کہ آیا یہ سائنسی دلچسپی کا حامل ہے اور فوراً ڈیٹا اکٹھا کر سکتا ہے۔ یہ نہ صرف مشن کو تیز کرتا ہے بلکہ ہر سیاروں کی مہم میں سائنسی دریافتوں کو زیادہ سے زیادہ کرتا ہے، جو ہمارے شمسی نظام میں مزید گہری تحقیق کے دروازے کھولتا ہے۔

آج کی خبریں
الفریڈو کا کالم Alfredo S. Quiroga

Alfredo S. Quiroga