Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind y laureado con el Nobel de Química, ha declarado que la inteligencia artificial está sobrevalorada a corto plazo, pero será transformadora a medio y largo plazo. Tras el lanzamiento de Gemini?3, DeepMind consolida la posición de Google en la carrera global por la IA, mientras la competencia con OpenAI, Amazon, China y otros se intensifica.

DeepMind vuelve a la cima de la IA

El 16 de enero de 2026, la unidad de investigación Google DeepMind anunció la integración total de sus desarrollos bajo la marca Google DeepMind, con Hassabis a la cabeza. El objetivo es acelerar la incorporación de los modelos Gemini en los productos de Google, como la búsqueda y el asistente. El lanzamiento de Gemini?3 en noviembre de 2025 y su sucesor Gemini?2.5 en marzo de 2025 fueron catalizadores clave para que la compañía recupere el liderazgo frente a OpenAI.

Hassabis explicó que la velocidad de innovación es "el entorno más desafiante que la industria tecnológica ha visto", con gigantes como Amazon, Anthropic, Perplexity y los conglomerados chinos DeepSeek y Alibaba compitiendo en la misma pista. Señaló que China podría estar a "unos meses" de cerrar la brecha tecnológica, aunque aún no ha demostrado capacidad de innovar más allá de los paradigmas existentes.

Visión crítica sobre la IA actual

En una entrevista publicada por Esquire el 9 de enero de 2026, Hassabis, de 49 años, describió la IA como "sobrevalorada a corto plazo". Argumentó que la comunidad tecnológica ha favorecido la comercialización rápida de chatbots y generadores de imágenes, en lugar de dedicar más tiempo a la investigación profunda y segura hacia la Inteligencia Artificial General (IAG).

Según el CEO, el ritmo acelerado equivale a "condensar diez años en uno solo". Comparó la ola actual con la Revolución Industrial, subrayando que aquel cambio transformó la sociedad en torno a un siglo, mientras que la IA podría producir una transformación diez veces mayor en apenas una década.

Riesgos y la necesidad de regulación

Hassabis advirtió sobre los peligros de sistemas autónomos basados en agentes que podrían operar sin supervisión humana. Señaló la importancia de crear marcos regulatorios internacionales y de fortalecer la colaboración entre gobiernos, economistas y científicos sociales, tal como se hizo tras la Revolución Industrial para mitigar sus efectos sociales.

Asimismo, resaltó que, aunque la mayoría de los laboratorios actúan con responsabilidad, existen actores deshonestos y naciones que podrían intentar usar la IA con fines perjudiciales, lo que obliga a una vigilancia constante y a la preparación en ciberdefensa.

Logros pasados de DeepMind

DeepMind sigue ostentando hitos históricos como AlphaGo, el primer programa en vencer a un campeón mundial de Go, y AlphaFold, que obtuvo el Premio Nobel de Química en 2022 por predecir la estructura tridimensional de proteínas, impactando la biología molecular y la medicina.

Hassabis concluyó que "la inteligencia artificial será la tecnología más transformadora jamás inventada" y que la solidez financiera de Google le permite resistir fluctuaciones del mercado, a diferencia de empresas más dependientes de capital privado.

Para lectura completa de la entrevista original y detalles adicionales, consulte las fuentes: Infobae y Esquire.

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