28/06/2026 06:39 - Tecnologia
十年前，确保就业能力的建议很明确："学会编程"。如今，这一建议已发生戏剧性逆转。
根据纽约联邦储备银行2024年的数据，美国7%的计算机科学毕业生处于失业状态，而哲学毕业生仅为5.1%。这一数字揭示了科技就业市场的深刻转变，批判性思维能力正在超越纯技术技能的价值。
"学生在毕业前就收到工作邀请"，耶鲁大学哲学家卢西亚诺·弗洛里迪表示，他将哲学系向私营部门的人才流出描述为一场"大出血"。
2026年4月中旬，剑桥大学哲学家亨利·谢夫林在LinkedIn上宣布加入谷歌DeepMind——Alphabet旗下最重要的人工智能研究实验室。
谢夫林将继续在剑桥兼职，在勒沃尔胡姆未来智能中心进行研究，但他在科技巨头中的角色将至关重要：从事机器意识、人机关系以及为通用人工智能做准备的研究。
"能够在我职业生涯中一直思考的问题上工作，现在又能在全球最重要的AI实验室之一中拥有资源和紧迫感，这是一种难得的特权。"
哲学对AI最重要的贡献之一来自古典思想。苏格拉底方法（由柏拉图描述）利用佯装无知和一系列问题来厘清含义、发现矛盾并揭示深层含义。
慕尼黑大学哲学与AI专家约尔格·诺勒解释说，用这种方法训练的模型更少倾向于奉承，更愿意寻求真相。
实施对自己知识的谦逊有助于限制过度自信——诺勒描述为AI的一种常见失败，称为"AI不成熟"。
谷歌DeepMind高级哲学家伊森·加布里埃尔将业界幻觉的普遍减少归功于这些哲学努力。
AI哲学家主要关注两个伦理框架来指导模型行为：
源自康德，规定严格禁止撒谎、胁迫和将人作为手段而非目的，即使是为了更大的利益。
优势：更高的诚实度和行为一致性。
例子：Claude（Anthropic）和Pi（Inflection AI）。
权衡成本与收益以决定行动。旨在产生"可能大大超过可预见风险的总体利益"。
应用：ChatGPT（OpenAI）、Gemini（谷歌）、自动驾驶汽车。
Anthropic（旧金山AI实验室）开发了一种革命性方法——AI宪政主义，围绕从哲学文献中提取的具有法律或道德权威的规则和原则结构来构建模型。
其Claude模型的宪法已纳入以下材料：
最新版本由哲学家阿曼达·阿斯克尔领导，于2026年1月21日发布。一些员工将其昵称为Claude的"灵魂文件"。
IBM的"Granite"系列模型带有控制功能，允许企业客户更好地将输出与其企业哲学对齐。
IBM负责任AI负责人弗朗西斯卡·罗西解释说，这些控制允许用户选择平衡哲学取舍的位置，如：
功利主义算法在自动驾驶汽车软件中至关重要。Waymo（自动驾驶汽车制造商）高级工程师克里斯·格德斯指出，趋势是朝着更加功利主义的驾驶程序发展：如果事故不可避免，必须决定最不悲惨的碰撞方式。
功利主义也是AI武器系统的核心。联合人工智能中心前负责人杰克·沙纳汉解释，必须权衡军事目标与可能的平民死亡。
斯特凡·赫克（哲学家兼Nauto总监，AI驱动的卡车安全系统）提出了复杂的伦理问题：优先保护年轻行人而非老年人是否在道德上可接受？
批评者担心，如果计算机承担越来越多的伦理决策，人们可能会变得不愿意做出自己的判断。
路易斯维尔大学AI理论家罗曼·扬波尔斯基认为，道德"历史上不稳定、文化上可变、策略上可操控，往往只能事后才能理解"。
看来AI哲学家并不缺工作。在人工智能渗透一切的世界中，批判性思考、质疑和理解的能力已成为开发深刻影响我们社会的技术时最有价值的技能。
Alfredo S. Quiroga
