11/07/2026 04:20 - Tecnologia
Según un análisis de Reuters publicado el 10 de julio de 2026, la nueva herramienta de detección de inteligencia artificial de Meta presenta ciertas limitaciones al identificar imágenes que han sido modificadas, un hallazgo que resalta los desafíos en la verificación de contenidos en un año de importantes elecciones. Fuente: El Destape
El estudio evaluó 40 imágenes creadas con el modelo generativo de imágenes Muse Image, presentado esta semana por la empresa. Si bien la herramienta logró verificar correctamente el 100% de las imágenes originales, no pudo identificar el 55% de esas mismas imágenes una vez que fueron recortadas a entre un tercio y la mitad de su tamaño original.
Meta explicó que su herramienta preliminar identifica sus propias imágenes a través de una marca de agua invisible llamada Content Seal, la cual se integra en cada imagen generada. Sin embargo, la empresa reconoció que si una imagen se recorta en exceso, esta señal puede perderse.
El avance de la inteligencia artificial trae consigo la necesidad de mejorar las herramientas de identificación de deepfakes. Empresas como Google y OpenAI también han advertido que sus sistemas de detección aún no son infalibles frente a las técnicas de alteración de imágenes, lo que demuestra un esfuerzo global por parte de la industria.
En este sentido, Siwei Lyu, profesor de informática en la Universidad Estatal de Nueva York en Buffalo e investigador de análisis forense de imágenes con IA, explicó que los métodos basados en marcas de agua pueden ser muy eficaces mientras la señal permanezca intacta, pero que modificaciones como el recorte o la compresión intensa pueden reducir su eficacia temporalmente.
En marzo de 2026, el Consejo de Supervisión de Meta ya había instado a la compañía a redoblar sus esfuerzos frente a la proliferación de contenido engañoso. Este tipo de análisis resulta fundamental para que las plataformas sigan mejorando y adaptando sus tecnologías, garantizando un entorno digital más seguro, transparente y confiable para todos los usuarios en el futuro.
Alfredo S. Quiroga
