Ollama, la herramienta que permite ejecutar modelos de lenguaje como Llama y Mistral en equipos locales, dio un paso importante para sus usuarios de Apple Silicon. El 19 de agosto de 2026, el equipo de desarrollo fusionó el pull request #17850 en el repositorio principal, que actualiza el backend MLX, el framework de aprendizaje automático optimizado para los chips M1, M2, M3 y superiores.
¿Qué es MLX y por qué importa esta actualización?
MLX es un marco de trabajo creado por Apple para acelerar la ejecución de modelos de IA en su hardware. Al integrar esta actualización, Ollama busca mejorar la velocidad de inferencia y la estabilidad en dispositivos Mac. El cambio más relevante es la incorporación temporal de un parche proveniente del proyecto ml-explore/mlx-c (issue #127), que resuelve un problema de compatibilidad detectado en versiones recientes.
Según el commit 00b18be, la modificación afecta a 8 archivos con 108 adiciones y 4 eliminaciones. El desarrollador principal, Daniel Hiltgen (alias dhiltgen), explicó que se trata de una medida transitoria: “Temporarily carry ml-explore/mlx-c#127”.
Detalles técnicos y revisión
El pull request fue revisado y aprobado por Jesse Gross (jessegross), otro de los colaboradores principales del proyecto. Tras la fusión, se ejecutaron 17 verificaciones de integración continua, todas exitosas. Además, se eliminó la rama de desarrollo mlx_bump y se abrió un seguimiento adicional: el PR #17874 para “plumbar el parche temporal en las etapas de Docker”, lo que asegura que la solución llegue también a los contenedores.
“Esta actualización es un paso adelante para consolidar a Ollama como la opción preferida en hardware de Apple”, comentó un miembro de la comunidad en el hilo de GitHub.
Para los usuarios, la mejora se notará especialmente en la carga de modelos grandes y en la respuesta en tiempo real durante las conversaciones con asistentes locales.
Datos clave de la actualización
| Parámetro | Valor |
|---|---|
| Fecha de fusión | 19 de agosto de 2026 |
| Número de PR | #17850 |
| Archivos modificados | 8 |
| Líneas añadidas | 108 |
| Líneas eliminadas | 4 |
| Parche temporal | ml-explore/mlx-c#127 |
| Revisor | jessegross |
La actualización ya está disponible en la rama principal de Ollama, por lo que quienes compilen desde el código fuente o utilicen versiones de desarrollo podrán aprovecharla de inmediato. Se espera que la próxima versión estable incluya estos cambios de forma oficial.
Ollama sigue consolidándose como una de las herramientas más utilizadas para ejecutar IA localmente, con más de 179.000 estrellas en GitHub y una comunidad activa que impulsa mejoras constantes.