19/12/2025 02:05 - Sociales
La prematuridad, definida como el nacimiento antes de las 37 semanas de gestación, sigue siendo una de las principales causas de morbilidad neonatal. Entre sus complicaciones, la displasia broncopulmonar (DBP) se destaca como la enfermedad pulmonar crónica más frecuente en este grupo, afectando a un %10?15 de los menores de 32 semanas de gestación.
Investigadores de la Universidad Nacional de San Martín (UNSAM) anunciaron la creación de un método que combina variables clínicas tempranas (peso al nacer, historia de ventilación mecánica, oxígeno suplementario, entre otras) con análisis de biomarcadores para generar un score capaz de predecir la aparición de DBP con precisión prometedora.
El modelo fue validado en una cohorte de bebés prematuros atendidos en unidades neonatales argentinas, mostrando una buena capacidad discriminatoria en los primeros días de vida, lo que abre la posibilidad de iniciar tratamientos preventivos antes de que la enfermedad se consolide.
Una predicción temprana permite a neonatólogos y pediatras:
Esta investigación se suma a otros hallazgos publicados por medios como Infobae, Clarin.com, La Voz del Interior y El Destape, que resaltan el liderazgo de la comunidad científica argentina en el estudio de la salud neonatal. El desarrollo de herramientas predictivas basadas en datos locales facilita su adaptación a la realidad del sistema de salud del país.
Los autores planean ampliar la muestra de validación y explorar la integración del algoritmo en plataformas electrónicas de historia clínica, permitiendo alertas automáticas al personal médico. Asimismo, se evalúan ensayos clínicos para determinar el impacto real de las decisiones tempranas basadas en la predicción.
Alfredo S. Quiroga
Conspiraciones