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Análisis de sangre permite prever crisis de asma con hasta cinco años de antelación

25/01/2026 06:08 - Salud

Un estudio internacional demuestra que, mediante metabolómica, un sencillo análisis de sangre puede identificar biomarcadores que anticipan exacerbaciones asmáticas con una precisión cercana al 90% y hasta cinco años de anticipación, abriendo la puerta a una medicina respiratoria más preventiva y personalizada.

Un avance que cambia la forma de manejar el asma

Más de 500 millones de personas conviven con asma en el mundo. En España, entre el 5?% y el 10?% de la población la padece y, de esos, uno de cada diez sufre formas graves que elevan los costos sanitarios y deterioran la calidad de vida. A pesar de los inhaladores y las guías clínicas, entre el 60?% y 70?% de los asmáticos no logran un control adecuado.

¿Por qué la predicción ha sido tan difícil?

Actualmente, la espirometría, los síntomas, los eosinófilos y el historial de crisis son los principales indicadores. Sin embargo, ninguno de ellos permite anticipar con precisión quién sufrirá una crisis grave en los próximos meses o años.

La solución: metabolómica y biomarcadores en sangre

Un equipo internacional de investigadores, entre ellos científicos de Mass General Brigham y el Instituto Karolinska, analizó más de 2?500 muestras de sangre de adultos con asma, con historiales médicos de hasta 25 años. Utilizando la metabolómica, identificaron 21 proporciones entre esfingolípidos y esteroides que, combinadas, predicen exacerbaciones con una exactitud cercana al 90?% a cinco años vista.

Los biomarcadores clave incluyen la interleucina?33 (IL?33), una señal de alarma de inflamación respiratoria, y la proteína C?reactiva (PCR), que refleja procesos inflamatorios crónicos. Además, la relación entre esfingolípidos (promotores de inflamación) y esteroides endógenos (antiinflamatorios como cortisol y DHEA?S) resulta esencial: una mayor proporción de esfingolípidos frente a esteroides indica mayor riesgo de crisis.

Cómo funciona el modelo predictivo

El modelo, basado en esas 21 proporciones, se construyó con técnicas de laboratorio estándar, lo que permite su posible integración en la práctica clínica rutinaria. En comparación, los modelos actuales que solo usan función pulmonar o recuento de eosinófilos apenas superan el azar.

Implicaciones clínicas

Si los resultados se confirman en estudios posteriores, los pacientes identificados como de alto riesgo podrían recibir:

  • Seguimiento más estrecho y visitas programadas.
  • Ajustes tempranos en la medicación de base.
  • Acceso prioritario a terapias biológicas dirigidas, como el benralizumab.

El objetivo pasaría de apagar incendios (crisis) a prevenirlos, reduciendo hospitalizaciones, uso innecesario de corticoides y costos sanitarios.

Retos y contexto

El estudio se inserta en una tendencia global hacia la medicina personalizada respiratoria. Sin embargo, la adherencia a los inhaladores sigue siendo baja (solo el 9?% de los asmáticos en España los utiliza correctamente) y la contaminación ambiental, el cambio climático y estilos de vida sedentarios siguen empeorando la carga alérgica.

Contar con una prueba que anticipe riesgos años antes brinda una herramienta valiosa para ajustar tratamientos, reforzar hábitos de salud respiratoria y actuar sobre los factores ambientales antes de que se produzca la primera gran crisis.

Fuente: Cambio16