28/06/2026 06:39 - Tecnologia
Dieci anni fa, il consiglio per garantire l'occupabilità era chiaro: "impara a programmare". Oggi, quella raccomandazione si è drammaticamente invertita.
Secondo i dati del Banco de la Reserva Federal de Nueva York (la banca centrale degli Stati Uniti) corrispondenti al 2024, il 7% dei laureati in informatica negli Stati Uniti era disoccupato, rispetto a solo il 5,1% dei filosofi. Questa cifra rivela una profonda trasformazione nel mercato del lavoro tecnologico, dove la capacità di pensiero critico sta acquisendo valore rispetto alla pura abilità tecnica.
"Gli studenti ricevono offerte di lavoro ancora prima di laurearsi", afferma Luciano Floridi, filosofo dell'Università di Yale, che descrive la portata delle uscite dai dipartimenti di filosofia verso il settore privato come una "emorragia" di talento.
A metà aprile 2026, Henry Shevlin, filosofo dell'Università di Cambridge (una delle istituzioni più prestigiose al mondo), ha annunciato sul suo profilo LinkedIn il suo ingresso in Google DeepMind, il principale laboratorio di ricerca sull'intelligenza artificiale di Alphabet (la società madre di Google).
Shevlin continuerà a Cambridge part-time per mantenere la sua ricerca e insegnamento presso il Centro Leverhulme per il Futuro dell'Intelligenza, ma il suo ruolo nel gigante tecnologico sarà determinante: lavorare sulla coscienza delle macchine, sulle relazioni uomo-IA e sulla preparazione per l'intelligenza artificiale generale (il momento in cui l'IA eguaglierà o supererà l'intelligenza umana in tutti i compiti).
"È un privilegio raro lavorare su questioni su cui ho trascorso la mia carriera a riflettere, ora con le risorse e l'urgenza che derivano dall'essere all'interno di uno dei laboratori di IA più importanti al mondo".
Uno dei contributi più preziosi della filosofia all'IA proviene dal pensiero classico. Il metodo socratico (un metodo di indagine basato su domande e risposte) descritto da Platone utilizza l'ignoranza fingita (fingere di non sapere) e una sequenza di domande per chiarire significati, rilevare contraddizioni e svelare ramificazioni.
Jörg Noller, esperto in filosofia e IA dell'Università Ludwig Maximilian di Monaco, spiega che i modelli addestrati con questo approccio sono meno propensi all'adulazione (risposte che cercano di compiacere l'utente) e più disposti a cercare la verità.
Implementare l'umiltà rispetto alla propria conoscenza aiuta a limitare l'eccessiva fiducia, un difetto comune che Noller descrive come "immaturità dell'IA".
Iason Gabriel, filosofo senior di Google DeepMind, attribuisce una diminuzione generale delle allucinazioni (risposte false presentate come vere) nel settore a questi sforzi filosofici.
I filosofi dell'IA si sono concentrati su due cornici etiche principali per guidare il comportamento dei modelli:
Ispirandosi a Kant (filosofo tedesco del XVIII secolo), impone regole rigorose che vietano mentire, costringere e trattare le persone come mezzi e non come fini, anche se per un bene superiore.
Benefici: Maggiore onestà e comportamento coerente.
Esempi: Claude (Anthropic) e Pi (Inflection AI).
Pesa costi rispetto a benefici per decidere cosa fare. Progettato per produrre "benefici generali probabili che superano sostanzialmente i rischi prevedibili".
Applicazioni: ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google), veicoli autonomi (Waymo).
Anthropic, laboratorio di IA con sede a San Francisco (creatore dell'assistente Claude), ha sviluppato un approccio rivoluzionario chiamato costituzionalismo dell'IA, che comporta la costruzione di modelli attorno a una struttura di regole e principi tratti da scritti filosofici con autorità legale o morale.
Le costituzioni dei suoi modelli Claude hanno incorporato materiale da:
L'ultima versione, diretta dalla filosofa Amanda Askell, è stata pubblicata il 21 gennaio 2026. Alcuni dipendenti l'hanno soprannominata il "documento anima" di Claude.
La serie di modelli "Granite" di IBM (azienda storica del settore tecnologico) viene fornita con controlli che consentono ai clienti aziendali di allineare meglio gli output con le proprie filosofie aziendali.
Francesca Rossi, responsabile dell'IA responsabile di IBM, spiega che questi controlli consentono agli utenti di scegliere dove bilanciare i compromessi filosofici, come:
Gli algoritmi consequenzialisti sono cruciali nel software per i veicoli autonomi. Chris Gerdes, ingegnere senior di Waymo (società di auto a guida autonoma di Alphabet), indica che la tendenza è verso programmi di guida più consequenzialisti: se un incidente è inevitabile, bisogna decidere la forma meno tragica di schiantarsi.
Il consequenzialismo è anche centrale nei sistemi di armi IA. Jack Shanahan, ex capo del Joint Artificial Intelligence Centre (centro di ricerca militare degli Stati Uniti), spiega che bisogna pesare gli obiettivi militari rispetto alle possibili morti civili.
Stefan Heck, filosofo e direttore di Nauto (sistemi di sicurezza per camion alimentati a IA), solleva questioni eticamente complesse: sarebbe moralmente accettabile dare priorità ai pedoni giovani rispetto a quelli anziani?
I critici temono che se i computer assumono sempre più decisioni etiche, le persone potrebbero diventare meno disposte a prendere i propri giudizi.
Roman Yampolskiy, teorico dell'IA all'Università di Louisville (Kentucky, USA), sostiene che la moralità "è storicamente instabile, culturalmente variabile, strategicamente manipolabile e spesso solo leggibile retrospettivamente".
Sembra che non manchi lavoro per i filosofi dell'IA. In un mondo in cui l'intelligenza artificiale ha invaso tutto, la capacità di pensare criticamente, mettere in discussione e capire è diventata l'abilità più preziosa per sviluppare tecnologie che hanno un profondo impatto sulla nostra società.
Alfredo S. Quiroga
