28/06/2026 06:39 - Tecnologia
Há dez anos, o conselho para garantir empregabilidade era claro: "aprenda a programar". Hoje, essa recomendação se inverteu dramaticamente.
Segundo dados do Banco da Reserva Federal de Nova York correspondentes a 2024, o 7% dos graduados em ciência da computação nos Estados Unidos estavam desempregados, frente a apenas 5,1% dos filósofos. Essa cifra revela uma transformação profunda no mercado de trabalho tecnológico, onde a capacidade de pensamento crítico está ganhando valor sobre a habilidade técnica pura.
"Os estudantes recebem ofertas de trabalho antes mesmo de se graduarem", afirma Luciano Floridi, filósofo da Universidade de Yale, que descreve a magnitude das saídas dos departamentos de filosofia para o setor privado como uma "hemorragia" de talento.
A meados de abril de 2026, Henry Shevlin, filósofo da Universidade de Cambridge, anunciou em seu perfil do LinkedIn sua incorporação ao Google DeepMind, o principal laboratório de pesquisa em inteligência artificial do Alphabet.
Shevlin continuará em Cambridge em tempo parcial para manter sua pesquisa e docência no Centro Leverhulme para o Futuro da Inteligência, mas seu papel no gigante tecnológico será determinante: trabalhar em consciência de máquinas, relações humano-IA e preparação para a inteligência artificial geral.
"É um privilégio pouco comum trabalhar em questões nas quais passei minha carreira refletindo, agora com os recursos e a urgência que implica estar dentro de um dos laboratórios de IA mais importantes do mundo."
Uma das contribuições mais valiosas da filosofia para a IA provém do pensamento clássico. O método socrático descrito por Platão utiliza a ignorância fingida e uma sequência de perguntas para clarificar significados, detectar contradições e revelar ramificações.
Jörg Noller, especialista em filosofia e IA da Universidade Ludwig Maximilian de Munique, explica que os modelos treinados com esta abordagem são menos propensos à bajulação e mais dispostos a buscar a verdade.
Implementar a humildade em relação ao próprio conhecimento ajuda a limitar a excessiva confiança, uma falha comum que Noller descreve como "imaturidade da IA".
Iason Gabriel, filósofo sênior no Google DeepMind, atribui uma diminuição geral nas alucinações da indústria a esses esforços filosóficos.
Os filósofos de IA se centraram em dois marcos éticos principais para guiar o comportamento dos modelos:
Inspirada em Kant, impõe regras estritas que proíbem mentir, coagir e tratar as pessoas como meios e não como fins, mesmo que seja por um bem maior.
Benefícios: Maior honestidade e comportamento consistente.
Exemplos: Claude (Anthropic) e Pi (Inflection AI).
Pesa custos frente a benefícios para decidir o que fazer. Desenhado para produzir "benefícios gerais prováveis que superem substancialmente os riscos previsíveis".
Aplicações: ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google), veículos autônomos (Waymo).
Anthropic, laboratório de IA com sede em São Francisco, desenvolveu uma abordagem revolucionária chamada constitucionalismo de IA, que implica construir modelos em torno de uma estrutura de regras e princípios extraídos de escritos filosóficos com autoridade legal ou moral.
As constituições de seus modelos Claude incorporaram material de:
A última versão, dirigida pela filósofa Amanda Askell, foi publicada em 21 de janeiro de 2026. Alguns funcionários a apelidaram de "documento alma" do Claude.
A série de modelos "Granite" da IBM vem com controles que permitem aos clientes empresariais alinhar melhor as saídas com suas próprias filosofias corporativas.
Francesca Rossi, responsável por IA responsável na IBM, explica que esses controles permitem aos usuários escolher onde equilibrar os compromissos filosóficos, como:
Os algoritmos consequencialistas são cruciais no software para veículos autônomos. Chris Gerdes, engenheiro sênior na Waymo, fabricante de carros autônomos, indica que a tendência é para programas de condução mais consequencialistas: se um acidente é inevitável, é preciso decidir a forma menos trágica de colidir.
O consequencialismo também é central nos sistemas de armas de IA. Jack Shanahan, ex-chefe do Joint Artificial Intelligence Centre, explica que é preciso pesar os objetivos militares frente às possíveis mortes civis.
Stefan Heck, filósofo e diretor da Nauto (sistemas de segurança para caminhões impulsionados por IA), levanta interrogantes eticamente complexos: Seria moralmente aceitável priorizar os pedestres jovens sobre os mais velhos?
Aos críticos preocupa que, se os computadores assumirem cada vez mais decisões éticas, as pessoas poderiam se tornar menos dispostas a tomar seus próprios juízos.
Roman Yampolskiy, teórico da IA na Universidade de Louisville, sustenta que a moralidade "é historicamente instável, culturalmente variável, estrategicamente manipulável e com frequência só legível retrospectivamente".
Parece que não falta trabalho para os filósofos da IA. Em um mundo onde a inteligência artificial invadiu tudo, a capacidade de pensar criticamente, questionar e entender se converteu na habilidade mais valiosa para desenvolver tecnologias que impactam profundamente nossa sociedade.
Alfredo S. Quiroga
